Исследовательская группа из Эдинбурга выяснила, что алгоритмы машинного обучения анализируют ароматический профиль алкогольных напитков точнее, чем профессиональные дегустаторы, сообщает The Drinks Business. В ходе эксперимента ИИ успешно идентифицировал 16 образцов американского и шотландского виски, которые были предварительно проанализированы методами газовой хроматографии и масс-спектрометрии. Используя эти данные, алгоритм выявил характерные ароматы и происхождение образцов.

Например, для американских виски ключевым оказался карамельный аромат, а для шотландских – яблочный и фенольный. В то же время 11 профессиональных дегустаторов не пришли к единому мнению относительно ярчайших дегустационных нот каждого образца, поэтому был выведен совокупный показатель. Исследователи подчеркивают, что их цель – не заменить экспертов, а помочь им. Алгоритмы могут быстро и точно анализировать молекулы, снижая время оценки. Однако только человеку под силу определить качество напитка, а разногласия в дегустационных оценках все еще остаются важной частью процесса.

Источник: swn.ru